Почему подготовка адресной программы всё ещё занимает несколько дней

Подготовка адресной программы для наружной рекламы всё ещё требует большого объёма ручной работы. Даже если речь идёт о кампании в одном городе, специалисту приходится собирать предложения нескольких операторов, приводить данные к единому формату, проверять адреса, координаты, фотографии и статусы рекламных конструкций.

При работе с несколькими городами количество файлов и операций увеличивается в разы. В результате значительная часть времени баера или медиапланера уходит не на выбор эффективных поверхностей, а на обработку исходных данных.

Всё начинается с файлов операторов

Каждый владелец рекламного инвентаря предоставляет информацию в удобной ему форме. Это могут быть таблицы, презентации, ссылки на облачные папки, фотографии, карты или документы.

Названия и порядок столбцов различаются. Адреса могут быть записаны в разных форматах, координаты — отсутствовать, а фотографии — содержать служебную информацию и элементы предыдущих рекламных кампаний.

Перед началом планирования специалисту необходимо собрать эти данные и превратить их в единый массив, с которым можно работать дальше.

На что уходит время

В процессе подготовки адресной программы менеджер последовательно выполняет несколько операций:

• собирает предложения операторов;
• проверяет структуру и актуальность данных;
• приводит таблицы к единому формату;
• проверяет адреса и координаты;
• добавляет геометки, если их нет в исходных материалах;
• анализирует фотографии и характеристики конструкций;
• сравнивает поверхности по стоимости, расположению и аудитории;
• переносит выбранные варианты в презентацию для клиента.

Каждая операция сама по себе кажется небольшой. Но при обработке сотен или тысяч рекламных поверхностей из них складываются часы и дни работы.

EVA объединяет данные в одной системе

Часть этих задач уже решает EVA. В системе рекламные конструкции отображаются на карте, а информация о них хранится в структурированном виде. Специалист может сравнивать поверхности, работать с проектами и оценивать потенциальную аудиторию размещения.

EVA также содержит данные об инвентаре, поступающие от подключённых операторов и обновляемые модераторами. Это сокращает количество разрозненных источников и упрощает планирование кампаний.

Однако часть рынка по-прежнему передаёт предложения в таблицах и презентациях. Поэтому следующим этапом развития становится автоматизация обработки входящих файлов.

Следующий этап — интеллектуальная обработка данных

Мы развиваем инструменты, которые смогут распознавать структуру файлов операторов, находить необходимые поля, сопоставлять адреса и координаты, выявлять ошибки и готовить информацию для загрузки в EVA.

Вместо последовательной ручной обработки специалист получает структурированный набор данных, с которым можно сразу переходить к планированию.

Такой подход позволит быстрее:

• обрабатывать предложения операторов;
• проверять адреса и координаты;
• сопоставлять одинаковые рекламные поверхности;
• отбирать конструкции по заданным параметрам;
• формировать материалы для клиента.

Специалист сохраняет контроль

Автоматизация не должна самостоятельно принимать окончательное решение о размещении. Выбор рекламных поверхностей по-прежнему требует понимания задачи клиента, особенностей города, транспортной ситуации, качества обзора и множества других факторов.

Задача технологии — освободить специалиста от повторяющихся операций и предоставить ему проверенные данные для принятия решения.

В результате баер и медиапланер смогут уделять больше времени анализу, переговорам и повышению эффективности кампании, а подготовка адресной программы перестанет занимать несколько рабочих дней.